La inteligencia de negocios
o Business Intelligence no es otra cosa que la solución al problema de tener
mucha información y no saber que hacer con ella. Por medio de dicha información
se pueden generar escenarios, pronósticos y reportes que apoyen a la toma de
decisiones, lo que se traduce en una ventaja competitiva. La clave para la
inteligencia de negocios es la información y uno de sus mayores beneficios es
la posibilidad de utilizarla en la toma de decisiones. En la actualidad hay una
gran variedad de software de Inteligencia de negocios con aplicaciones
similares que pueden ser utilizados en las diferentes áreas de la empresa,
tales como, ventas, marketing o finanzaz. Son muchas las empresas que se han
beneficiado por la implementación de una sistema de BI, además se pronostica
que con el tiempo se convertirá en una necesidad de toda empresa.
A continuación les dejo el sitio web de MicroStrategy que es la empresa líder en la venta de aplicaciones, soluciones o software de inteligencia de negocios:
A continuación les dejo el sitio web de MicroStrategy que es la empresa líder en la venta de aplicaciones, soluciones o software de inteligencia de negocios:
.Sistemas
de Soporte a la Decisión.
Almacenes
de Datos (Data Warehouse)
Entre las herramientas de
bases de datos encontradas en el apartado de la inteligencia de negocios se
encuentran: La minería de datosLas herramientas
OLAPDataWarehousesDataMartsQuery&Report
Las funcionalidades de estas herramientas son
complementarias y están muy relacionadas entre sí. El Data Warehousing nos
proporciona almacenamiento eficiente, mantenimiento y recuperación de datos
históricos. OLAP es un servicio que proporciona respuestas rápidas a consultas
ad hoc a diferencia del data warehouse. Los algoritmos empleados en La minería
de datos se encargan de encontrar patrones en los datos y de reportar modelos
al usuario final.
Estas 3 herramientas se relacionan con la
manera en que los datos en un Data Warehouse son lógicamente organizados, y el
rendimiento es altamente sensible a las técnicas utilizadas para el diseño de
la base de datos. [Barquin and Edelstein, 1997].
Data WarehouseUn Data Warehouse (DW) o almacén
de datos es una colección de datos que es extraída desde diferentes fuentes de
información a lo largo de la empresa (bases de datos departamentales, intranet,
sistemas transaccionales, etc.) con la finalidad de permitir la realización de
consultas y análisis, fundamentalmente, para ayudar a la toma de decisiones.
Data WarehouseUn sistema de DW apunta a
disponer de una visión única de los clientes y proveer la mayor cantidad
posible de información a los usuarios de la empresa, facilitándose el monitoreo
del negocio.
Data WarehouseLos datos del DW poseen algunas
cualidades fundamentales. La primera de ellas es que están orientados a temas,
diferenciándose así de los sistemas transaccionales que estructuran los datos
en procesos funcionales.Por otro lado, se trata de datos integrados, es decir,
están consolidados, lo cual supone un proceso previo de depuración y
homogeneización, etapa que puede ser una de las más complejas al implementar un
DW. Por último, los datos son historiados, ya que mantienen el registro
histórico de sus valores, lo cual redunda en que, a diferencia de los sistemas
transaccionales, no sean “volátiles”.
Tableros
de control.
El concepto de tablero de control parte de la idea de configurar
un tablero de información cuyo objetivo y utilidad básica es diagnosticar
adecuadamente una situación. Se lo define como el conjunto de indicadores cuyo
seguimiento periódico permitirá contar con un mayor conocimiento sobre la
situación de su empresa o sector.
La metodología comienza identificando como áreas clave a aquellos
“temas relevantes a monitorear y cuyo fracaso permanente impediría la
continuidad y el progreso de su empresa o sector dentro de un entorno
competitivo, aun cuando el resultado de todas las demás áreas fuera bueno”
(Alberto Ballvé, 2000).
TIPOS GENÉRICOS DE TABLEROS.
2.1.3.1 TABLERO DE CONTROL OPERATIVO.
De acuerdo con (Mario Héctor Vogel,1992) es aquel que permite
hacer un seguimiento, al menos diario, del estado de situación de un sector o
proceso de la empresa, para poder tomar a tiempo las medidas correctivas
necesarias. Un ejemplo de este tipo de tablero se observa en la Figura 2.2. El
tablero debe proveer la información que se necesita para entrar en acción y
tomar decisiones operativas en áreas como: finanzas, compras, ventas, precios,
producción, logística, etc.
TABLERO DE CONTROL DIRECTIVO.
Es el que posibilita monitorear los resultados de la empresa en su
conjunto y de las diferentes áreas clave en que se puede segmentarla (Mario
Héctor Vogel,1992). Está más orientado al seguimiento de indicadores de los
resultados internos de la empresa en su conjunto y en el corto
TABLERO DE CONTROL ESTRATÉGICO.
Brinda la información interna y externa necesaria para conocer la
situación y evitar llevarse sorpresas desagradables importantes con respecto al
posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa (Mario Héctor Vogel,1992),
tal como se puede apreciar en la Figura 2.4.
TABLERO DE CONTROL INTEGRAL.
Integra la información más relevante de las tres perspectivas
anteriores para que el equipo directivo de la alta dirección de una empresa
pueda acceder a aquella que sea necesaria para conocer la situación integral de
la empresa (Mario Héctor Vogel, 1992). El tablero de control integral puede ser
observado en la Figura 2.5.
Después de la definición de las áreas y de los indicadores, se
deben mencionar los siguientes conceptos:
Período del indicador: día, mes, acumulado del ejercicio,
proyectado a fin del período fiscal o para los próximos meses, etc.
Apertura: forma en la cual se podrá abrir y clasificar la
información para acceder a sucesivos niveles de desagregación, en matrices
multi divisionales por producto, sector geográfico, concepto de análisis, etc.
Frecuencia de actualización: tiempo que transcurre entre distintas
actualizaciones de los datos. Online, diaria, semanal, mensual.
CONSULTAS Y REPORTES
PERSONALIZADOS
Consulta: Aunque las
herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las planillas
de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos tienen su lugar
importante dentro de una organización, muchos usuarios aún enfrentan brechas de
funcionalidad con estas herramientas en tres áreas claves:
v Las necesidades
de reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros datos que no están
en warehouses
v La aplicación
no soporta los análisis deseados y volúmenes de datos
v Se requieren
significativos recursos de TI y preparación para soportar nuevas consultas a
los datos
APLICACIONES
Las organizaciones se ven
abocadas a moverse rápidamente bajo los efectos de la globalización
de las empresas, de los mercados y las tecnologías, pero ¿que tan preparadas
están para emprender estos retos? En el transcurso de su existencia las
organizaciones han recopilado gran cantidad de información, el cómo gestione y
maneje esa información determina que dicha organización sobreviva en un medio
competitivo como el actual.
La explotación inteligente
de la información, su conversión en conocimientos es posiblemente la única
fuente de competitividad sostenible, las organizaciones así lo están
entendiendo, por esto buscan medio para hacer de la información disponible un
medio para incrementar su eficiencia, para estimular la innovación, para
fundamentar la toma de decisiones y para elevar la eficacia y posición
competitiva. Es aquí donde se hace indispensable contar con instrumentos
tecnológicos y organizacionales que apoyen la toma de decisiones, posibilitando
que ésta se efectúe más sobre análisis que sean objetivos y estén
suficientemente sustentados. Como respuesta a estas nuevas condiciones del
mercado, ahora con alcance mundial por la globalización de las economías, se
han desatado La inteligencia de negocios con una enorme avalancha de teorías,
metodologías, técnicas y modelos, que se unen al gran desarrollo y evolución
permanente de la teleinformática.
